BERT avrà un impatto su tutte le query di ricerca ed è il più grande cambiamento nella ricerca da quando Google ha rilasciato RankBrain.

Si ma cos’è BERT? È è l’acronimo di Bidirectional Encoder Representations from Transformers, la tecnica di rete neurale di Google per la pre-formazione sull’elaborazione del linguaggio naturale (PNL).

Che succede? Google sta apportando la più grande modifica al proprio sistema di ricerca da quando la società ha introdotto RankBrain, quasi cinque anni fa, e ha dichiarato che ciò avrà un impatto per 1 query su 10 in termini di modifica dei risultati che si classificano per tali query. Ciò influirà anche sugli snippet in primo piano. Google ha affermato che BERT viene utilizzato a livello globale, in tutte le lingue, su frammenti in primo piano.

È stato aperto l’anno scorso e scritto in maggior dettaglio sul blog di Google AI. In breve, BERT può aiutare i computer a comprendere il linguaggio un po’ di più, avvicinandosi al quello dell’uomo.

Quando viene utilizzato BERT? Google ha affermato che BERT aiuta a comprendere meglio le sfumature e il contesto delle parole nelle ricerche e ad abbinare meglio quelle query con risultati più pertinenti. Viene anche utilizzato per gli snippet in primo piano.

BERT fa uso di Transformer, un meccanismo di attenzione che apprende le relazioni contestuali tra parole (o parole secondarie) in un testo. Nella sua forma originale, Transformer include due meccanismi separati: un codificatore che legge l’input di testo e un decodificatore che produce una previsione per l’attività. Poiché l’obiettivo di BERT è generare un modello di linguaggio, è necessario solo il meccanismo dell’encoder (per approfondire: il funzionamento dettagliato di Transformer è descritto in un documento di Google).

A differenza dei modelli direzionali, che leggono il testo inserito in sequenza (da sinistra a destra o da destra a sinistra), il codificatore Transformer legge l’intera sequenza di parole contemporaneamente. Pertanto è considerato bidirezionale, anche se sarebbe più esatto affermare che non è direzionale.

BERT ha iniziato a funzionare i primi di febbraio e sarà completamente attivo entro la fine del mese, intanto RankBrain non è morto. RankBrain è stato il primo metodo di intelligenza artificiale di Google per comprendere le query nel 2015. Esamina sia le query sia il contenuto delle pagine Web nell’indice di Google per comprendere meglio quali siano i significati delle parole. BERT quindi non sostituisce RankBrain, è un metodo aggiuntivo per comprendere contenuti e query. È additivo al sistema di classificazione di Google. RankBrain può e sarà comunque utilizzato per alcune query. Ma quando Google pensa che una query possa essere meglio compresa con l’aiuto di BERT, Google la utilizzerà. In effetti, una singola query può utilizzare più metodi, incluso BERT, per comprendere la query.

Come mai? Google ha spiegato che ci sono molti modi in cui può capire cosa significa la lingua nella tua query e come si collega ai contenuti sul web. Ad esempio, se scrivi male qualcosa, i sistemi di ortografia di Google possono aiutarti a trovare la parola giusta per ottenere ciò di cui hai bisogno. E se usi una parola che è sinonimo della parola effettiva che si trova nei documenti pertinenti, Google può corrispondere a quelli. BERT è un altro segnale che Google utilizza per comprendere la lingua. A seconda di ciò che si cerca, uno o una combinazione di questi segnali potrebbe essere più utilizzata per comprendere la query e fornire un risultato pertinente.

Puoi ottimizzare per BERT? È improbabile. Google ci ha detto che i SEO non possono davvero ottimizzare per RankBrain. Ciò significa che Google sta migliorando nel comprendere il linguaggio naturale. Scrivi contenuti per gli utenti, come fai sempre. Questi sono gli sforzi di Google per comprendere meglio la query del ricercatore e abbinarla meglio a risultati più pertinenti.

Perché ci preoccupiamo? Ci preoccupiamo, non solo perché Google ha affermato che questo cambiamento sta “Rappresentando il più grande balzo in avanti negli ultimi cinque anni e uno dei più grandi balzi in avanti nella storia della ricerca”.

Ma anche perché questo aggiornamento ha influito sul 10% di tutte le query. Questo è un grande cambiamento. Abbiamo visto rapporti non confermati di aggiornamenti dell’algoritmo a metà settimana e all’inizio di questa settimana, che potrebbero essere correlati a questa modifica.

Ti consigliamo di controllare per vedere i cambiamenti del traffico di ricerca alla settimana prossima (la seconda di febbraio 2020) e vedere quanto il tuo sito è stato influenzato da questa modifica. In tal caso, approfondisci quali pagine di destinazione sono state interessate e per quali query. Potresti notare che quelle pagine non si sono convertite e il traffico di ricerca che Google ha inviato quelle pagine non è risultato effettivamente utile.